EY:s AI-lösning för löner vann internationellt pris

Lönehantering i stora organisationer är komplex. Globalisering, olika anställningsformer och fragmenterade system gör att fel lätt kan uppstå och inte sällan upptäcks först efter att lönen redan betalats ut. För att möta det problemet har EY utvecklat Alwin. Ett AI-verktyg som automatiskt analyserar ett bolags hela lönedatamängd och prioriterar de transaktioner som har störst sannolikhet att innehålla fel – innan någon utbetalning genomförs.

– Den största vinsten med Alwin är just förflyttningen från ett reaktivt till ett proaktivt arbetssätt. Traditionellt upptäcks fel först efter lönekörningen, vilket innebär felaktiga utbetalningar, justeringar och risk för både compliance-problem och förtroendeskador, säger Åsa Bergström, Country Leader Global Payroll på EY.

Alwin är byggt på principen att AI inte ersätter mänsklig bedömning utan förstärker den. Systemet använder en så kallad confidence scoring, som visar var risken är som högst, för att experter ska kunna granska rätt saker snarare än att göra breda stickprovskontroller. Varje avvikelse kan förklaras och granskas, och det är alltid människor som fattar de slutliga besluten.

– Vi använder inte AI för att ersätta kontroll – vi använder den för att förstärka den, säger Åsa Bergström.

Verktyget används i produktion hos kunder med komplexa lönemiljöer. Enligt EY minskar systemet det manuella kontrollarbetet med upp till 70 procent. För detta arbete tog EY hem kategorin Payroll Innovation Award under GPA-galan i Barcelona i början av juni.

– Galan tillför så otroligt mycket till branschen där vi får lov att både nätverka, fira våra framgångar och prata payroll med likasinnade, säger Åsa Bergström.

Läs också: