“AI-verktygen kan övertolka och dra felaktiga slutsatser”

Henrik Leandersson, auktoriserad revisor på RSM Göteborg, har använt AI för både privat bruk och för arbetsrelaterade frågor men har noterat att han ofta får felaktiga svar.

Henrik Leandersson.

– AI-verktygen kan övertolka information och dra slutsatser som inte stämmer, utan är direkt felaktiga. Jag bad till exempel AI att sammanställa skillnader mellan ISA och ISA för LCE men fick mycket ”killgissningar”. Det har gjort att mitt förtroende för AI är ganska lågt. Men jag är rädd för att de yngre revisorerna inte har samma baskunskap för att kunna skilja mellan rätt och fel.

”AI har inte hela bilden”

Johanna Silvervall, auktoriserad redovisningskonsult på Modern Office med kontor på Väddö, norr om Norrtälje, har en liknande erfarenhet. Hon använder inte heller AI kopplat till redovisningen. Däremot används AI till en del andra saker, till exempel för att föra anteckningar eller för att ta fram bildmaterial.

Johanna Silvervall.

– Jag har lite svårt att bedöma hur pass bra AI är i dagsläget men hoppas kunna använda det mer inom ett par år. En av mina kunder frågade en AI-chatt om han fick ha en parkeringsplats avdragsgillt vid kontoret. AI-verktyget svarade ja men var inte medveten om att kunden har kontor i sin bostad och refererade till p-platsen där. Den svarade på frågan utan att ha all information. Mitt svar hade blivit annorlunda eftersom jag känner till kundens verksamhet.

Stor potential – men många frågor

Både Henrik Leandersson och Johanna Silvervall ser en stor potential i AI men menar att det finns många frågor som behöver klargöras.

– Finns det risk för läckage eller att data används för att lära upp AI-verktyget? Hur vet vi att det inte finns någon bias? Jag tror att vi hade gynnats av att någon visar hur och vad man kan göra med verktygen. Ingen av oss är villiga att ”experimentera” utan vi behöver bli instruerade hur vi kan jobba med AI, säger Henrik Leandersson.

Johanna Silvervall ser AI som en junior konsult som behöver utvecklas men som på sikt kan bidra till ökad effektivitet och kostnadsbesparingar. I dagsläget bedömer hon dock att det finns risker med att använda AI i redovisningsarbetet.

– Det är inte säkert att AI får all väsentlig information och därför missar att ta hänsyn till delar som jag med min erfarenhet av redovisning tar hänsyn till i min bedömning. Jag ser även en risk för att AI lär sig felaktiga regler eller missar att regler ändras vilket kan skapa en felaktig bokföring – som måste redas ut eller i värsta fall inte upptäcks.

Framtiden med AI

Trots utmaningarna som finns tror både Henrik Leandersson och Johanna Silvervall att AI kommer ha stor påverkan på yrkesrollen de kommande fem åren.

– Jag hoppas att AI kommer att kunna hjälpa till med datahantering och analys av data. AI skulle även kunna hantera den administration som tar mycket tid i dag, till exempel läsa in en SIE-fil och med hjälp av en instruktion ta fram urval och saldon samt dokumentera åtgärder. På sikt borde AI även kunna lära sig att stämma av underlag. Men då krävs det att vi kan läsa in data och att vi är trygga med integriteten samt att vi verkligen kan lita på att slutsatser som tas fram verkligen följer en godtagbar metod, säger Henrik Leandersson.

Johanna Silvervall hoppas att AI kan underlätta arbetet som redovisningskonsult och effektivisera många processer. Hon hoppas att tekniken framöver ska kunna ta över flera av de rutinuppgifter som i dag tar mycket tid.

– AI kan förhoppningsvis sköta mycket av kvittoredovisningen, allt ifrån matchning av transaktioner till avstämningar om saknade underlag. Matchning och enklare bokföring som fastnar i systemet skulle också kunna skötas av AI, till exempel inläsning av bankavgifter. Det skulle ge oss redovisningskonsulter möjlighet att fokusera på att vara pålästa rådgivare med övergripande kontroll i stället för att arbeta med den löpande bokföringen större delen av tiden.

 

Läs också:

• 
• 
•