XBRL-chefen: “AI gör revisorn viktigare än någonsin”

I konferenslokalerna hos PwC i Bonnierhuset i Stockholm samlas representanter från myndigheter, företag och kapitalmarknaden för att diskutera framtidens digitala rapportering. På plats finns också John Turner, global vd för XBRL International, organisationen bakom den standard som gör finansiell information maskinläsbar.

Samtidigt som AI snabbt förändrar hur information produceras, analyseras och konsumeras menar han att utvecklingen ökar behovet av standardiserad företagsrapportering.

– I vissa avseenden är AI rena himmelriket för oss. AI fungerar bäst när den förstår relationerna mellan olika begrepp och definitioner. Det är precis det som XBRL handlar om.

Debatten om AI har fått vissa att ifrågasätta om standarder som XBRL kommer att vara lika viktiga framöver. Om språkmodeller ändå kan läsa årsredovisningar och andra rapporter direkt, behövs då verkligen strukturerad data?

För John Turner är svaret självklart.

– Om du matar AI med strukturerad data får du betydligt bättre resultat än om du matar den med ostrukturerad information. Och när det handlar om finansiell information där kvalitet verkligen spelar roll måste man kunna lita på informationen.

Han menar att AI snarare ökar värdet av gemensamma standarder än minskar det.

– Annars får man lägga enorma resurser på att kontrollera AI:s tolkningar i efterhand.

AI kan inte ta ansvar

Samtidigt som AI redan automatiserar delar av revisionsarbetet tror inte John Turner att tekniken kommer att minska behovet av revisorer. Det beror på en grundläggande skillnad mellan hur AI fungerar och vad revision syftar till.

– AI är probabilistisk, AI jobbar med sannolikheter. Det är själva poängen med tekniken. Samma fråga kan ge olika svar vid olika tillfällen. Därför måste vi ha människor i processen som kan kontrollera resultaten och gå tillbaka till grundfakta.

Han beskriver dagens AI-modeller som mycket användbara för att hantera stora informationsmängder och rutinuppgifter, men betydligt mindre tillförlitliga när det gäller att skapa den säkerhet som revisionen kräver.

– Kvaliteten kan vara 60, 70 eller 80 procent korrekt. Det är ofta tillräckligt för att spara tid, men inte för att ge den säkerhet som en revision kräver.

Just därför tror han att traditionella revisionskompetenser blir ännu viktigare.

– Revisorer är utbildade i att vara skeptiska. De kan följa hur information rör sig genom processer och kontroller. De färdigheterna är extremt värdefulla när man ska bedöma hur AI har använts och om resultaten går att lita på.

Nya kompetenser i teamen

AI kommer samtidigt att påverka hur revisionsföretagen bygger sina team.

Enligt John Turner kommer det att finnas ett växande behov av personer med specialistkunskaper inom statistik, dataanalys och modellering.

– Det handlar inte om att ersätta revisorn. Det handlar om att komplettera teamen. Det behövs människor som förstår statistiken bakom modellerna samtidigt som man behåller den mänskliga bedömningen och dialogen med företagsledningen.

Han ser heller ingen framtid där ansvaret kan lämnas över till algoritmer.

– Du kan inte stå inför en tillsynsmyndighet och säga att du litade på maskinen. Du måste kunna visa styrning, processer och hur människor har varit involverade i bedömningarna.

Datasäkerhet på väg upp på agendan

Det som upptar mycket av hans uppmärksamhet just nu är hur AI förändrar riskbilden kring företagsinformation.

När tekniken blir allt bättre på att skapa innehåll blir den också bättre på att manipulera innehåll. Det ställer högre krav på kontroll och verifiering.

– Tidigare krävdes avancerade hackare för att genomföra vissa typer av manipulationer. Nu är många av verktygen lättare att få tillgång till.

Som en del av lösningen tror han att digitala signaturer kommer att få en allt större betydelse i företagens rapportering.

– Om både företagsledningen och revisorn digitalt signerar informationen blir det betydligt svårare att manipulera materialet utan att det upptäcks.

Den stora utmaningen för XBRL

För XBRL International handlar den största utmaningen just nu om att säkerställa att standarderna fortsätter vara relevanta i en värld där AI blir allt viktigare.

Organisationen arbetar med att vidareutveckla sina standarder för att göra dem ännu mer användbara i maskinella analyser. Samtidigt pågår ett arbete med att förklara varför strukturerad data får ökad betydelse när AI används för att tolka företagsinformation.

– Om företag publicerar en tydlig digital version av sanningen får alla samma utgångspunkt. Om tusentals användare i stället låter olika AI-system tolka samma PDF får alla sina egna versioner av sanningen. Det är en sämre lösning.

För revisorskåren innebär utvecklingen, enligt John Turner, inte att rollen försvagas utan att den förändras.

– Revision handlar i grunden om att ge investerare förtroende för informationen. När allt mer information konsumeras av maskiner blir den digitala representationen av företagens rapportering lika viktig som den traditionella rapporten. Det gör revisorns uppgift viktigare, inte mindre viktig.

Därför är XBRL aktuellt just nu

XBRL (eXtensible Business Reporting Language) är en internationell standard för digital och maskinläsbar företagsrapportering.

Fem utvecklingar som driver intresset för XBRL:

1. AI och dataanalys. Strukturerad och maskinläsbara data blir allt viktigare när AI används för analys av finansiell information.

2. ESEF-rapportering. EU:s noterade bolag lämnar årsredovisningar i det digitala ESEF-formatet, som bygger på XBRL.

3. Digital hållbarhetsrapportering. Hållbarhetsrapportering enligt ESRS är utformad för att kunna rapporteras digitalt med hjälp av XBRL-taggar.

4. ESAP. EU utvecklar European Single Access Point (ESAP), en gemensam portal för företagsinformation där strukturerade data får ökad betydelse.

5. Digital assurance. Kraven på dataintegritet, digitala signaturer och verifierbar information ökar när rapporter används av både människor och AI-system.

Om XBRL Sweden

XBRL Sweden är den svenska jurisdiktionen inom XBRL International och samlar myndigheter, företag, programvaruleverantörer, rådgivare och andra aktörer som arbetar med digital företagsrapportering.