Hon vill bryta männens dominans över AI

Artikelserie om branschens attraktionskraft: Del 2 Charlotta Kvarnström på EY om den mansdominerade AI-utvecklingen. Läs också del 1:

Balans träffar Charlotta Kvarnström, partner och ansvarig för Technology, Media & Telecommunications i Europe Central & Nordics på EY, i vimlet på Women in Tech på Stockholm Waterfront. Mässan Women in Tech har funnits sedan 2012 och EY firar i år tioårs-jubileum som samarbetspartner.

– Vi engagerar oss i Women in Tech för att bredda inflödet till tech. När fler perspektiv finns med från början blir lösningarna bättre och mer relevanta för kunderna, säger Charlotta Kvarnström.

För henne är AI inte bara ett tekniksprång – utan också en fråga om riktning: vilka som utvecklar systemen påverkar vilka behov som fångas upp, och vilka som faller mellan stolarna.

– AI bygger på existerande data. Och data vi har i dag är redan bias. Om inte lösningarna byggs av team med olika perspektiv riskerar vi att bygga in ännu mer bias, säger Charlotta Kvarnström.

Generativ AI växer fram i miljöer där män fortfarande är överrepresenterade. Samma mönster syns i användningen: i många sammanhang är det fler män som både testar och tar tekniken i bruk tidigt. Risken, enligt Charlotta Kvarnström, är att ett nytt teknikskifte flyttar fram positionerna – men inte för alla.

När AI flyttar in i revisionen förändras yrket

För revisions- och rådgivningsbranschen är frågan mer än ett teknikspår. AI påverkar redan hur revision planeras och genomförs – från riskbedömning och urval till analys av stora datamängder – samtidigt som efterfrågan på rådgivning kring strategi, styrning och förändringsledning ökar. När arbetssätten förändras påverkas också bilden av yrket.

Charlotta Kvarnström beskriver AI som en möjlig draghjälp i rekryteringen – men bara om branschen tydliggör att det finns fler vägar in än den renodlat tekniska.

– Det behövs många kompetenser, inte bara utvecklarkompetens. Du behöver förändringsledning och du måste kunna räkna på det här – veta var avkastningen finns och var man ska investera, säger Charlotta Kvarnström.

Attraktionskraften avgörs i kompetensmixen

Det är också här attraktionskraften prövas. Byråerna konkurrerar inte bara med varandra, utan med techbolag, industriföretag och offentlig sektor om samma personer. En tydlig AI-inriktning kan locka – men bara om den kopplas till verkliga uppdrag och ett arbetssätt där teknik, affär och risk hänger ihop.

– Ju mer multidisciplinär en organisation är, desto mer jämställt attraherar man, säger Charlotta Kvarnström.

Etik, spårbarhet och governance – branschens hemmaplan

En annan del handlar om förtroende. Charlotta Kvarnström pekar på kultur, inkludering och etik – men också på sådant som blir allt mer mätbart: krav på säkerhet, spårbarhet och förklarbarhet i AI-system.

– Där ligger revisions- och rådgivningsbranschen nära sin egen kärna, med erfarenhet av governance, riskramverk och kvalitetssäkring.

Pilotfällan: när AI inte blir verklig nytta

Samtidigt varnar hon för att AI kan stanna vid ambition. Om investeringar främst blir pilotprojekt utan tydlig nytta kan intresset svalna – och då blir nästa steg svårare. Det gör prioritering, styrning och uppföljning centralt.

– För medarbetare som vill utvecklas är det en skillnad mellan att ”testa AI” och att faktiskt arbeta i en verksamhet som förändras, säger hon.

Hållbarhet som katalysator – fler vägar in i AI

Ett sätt att göra tekniken relevant för fler, menar hon, är att koppla den till frågor som redan engagerar brett.

– AI kan lösa problem som annars är svåra att komma åt – exempelvis hållbarhetsfrågan. Om man brinner för hållbarhet kan man också se att AI kan bli en accelerator, säger Charlotta Kvarnström.

I praktiken, säger hon, skapar skiftet flera ingångar. Det kan handla om data och utveckling, men lika gärna om affärsmodellering, regelefterlevnad, intern styrning, revision och förändringsledning.

AI ställer branschen inför ett vägval

Enligt Charlotta Kvarnström innebär teknikutvecklingen ett vägval för revisions- och rådgivningsbranschen

– AI kan förstärka invanda strukturer – eller bidra till att bredda både kompetensmixen och synen på vad jobbet är. Den som vill vara attraktiv behöver visa hur AI används i uppdrag, hur beslut fattas och vilka roller som faktiskt krävs när tekniken ska ge effekt, säger Charlotta Kvarnström.

 

Läs också:

•